1范围本文件规定了海水筏式养殖区高分辨率遥感监测的基本要求、数据准备及处理、养殖区信息提取、数据复核与精度评价、监测产品制作等内容。本文件适用于海水藻类和贝类筏式养殖区高分辨率遥感监测工作。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T15968遥感影像平面图制作规范GB/T18316数字测绘成果质量检查与验收DB37/T4518河湖水域岸线遥感监测技术规范3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1解译标志interpretationkey在遥感图像上能具体反映和判别地物或现象的影像特征,分为直接解译标志和间接解译标志。注:直接解译标志包括色调或颜色、阴影、大小、形状、纹理和图案等;间接解译标志则包括位置和组合。3.2筏式养殖区监测raftcultureareamonitoring对海水藻类和贝类筏式养殖区的分布、面积、时空变化等的监测。3.3辐射定标radiometriccalibration将数字量化亮度输出值(DN)和其所对应视场中的辐射亮度值之间建立定量关系,以消除或纠正辐射误差而引起的影像辐射畸变。3.4大气校正atmosphericcorrection消除或减弱卫星遥感影像在获取时在大气传输中因吸收或散射作用引起的辐射畸变。[来源:GB/T14950-2009,5.191]3.5归一化水体指数normalizeddifferencewaterindex(NDWI)定义为绿光波段反射率与近红外波段反射率之差与之和的比值。3.6区域网平差blockadjustment在立体区域网或平面区域网内量测一定数量的连接点和像控点,通过平差计算,获取卫星影像定向参数的过程。[来源:GB/T40766-2021,3.14]3.7海陆分离sea-landsegmentation将图像中的陆地区域进行遮蔽或移除,满足后续工作仅作用于海洋区域而不对陆地区域进行任何处理的要求。3.8投影变换projectiontransformation将一种地图投影点的坐标变换为另一种地图投影点的坐标的过程。[来源:GB/T14911-2008,4.45]3.9精度评价accuracyevaluation正确分类的像元数量与像元总数的比值即为提取精度,通常利用准确率(Precision)、召回率(Recall)和F值(Precision和Recall的调和平均数)3个常用的精度指标来进行养殖区提取结果的精度检验。4缩略语下列缩略语适用于本文件。GNSS全球导航卫星系统(GlobalNavigationSatelliteSystem)NDWI归一化水体指数(NormalizedDifferenceWaterIndex)5基本要求5.1工作内容筏式养殖区遥感监测工作内容包括筏式养殖区提取、面积统计、养殖区时空变化监测等。5.2技术流程筏式养殖区遥感监测技术流程包括数据准备及处理、养殖区信息提取、数据复核与精度评价、监测产品制作等,基于高分辨率遥感影像的筏式养殖区遥感监测流程见图1。5.3资料准备搜集山东省渔业统计年鉴、监测区海域使用权属数据、相关网站及学者发布的养殖区公开数据集等。5.4坐标系统筏式养殖区遥感监测的大地基准应采用2000国家大地坐标系,投影采用高斯-克吕格投影,高程基准应采用1985国家高程基准,深度基准采用当地理论最低潮面。5.5调查手段筏式养殖区遥感监测应与现场GNSS实地调查、无人机航拍及走访调研手段密切配合,同一监测区采用多种技术方法取得的监测成果数据,应相互对比、验证及修正后综合利用。5.6计量单位长度单位采用米(m),结果保留两位有效数字;面积计算单位采用平方千米(km2),结果保留两位有效数字;小数进位采用四舍五入方法。5.7监测成果遥感监测成果应包括筏式养殖区提取结果、现场调查及复核数据、筏式养殖区时空变化图件等。6数据准备及处理6.1影像数据选择具体要求如下:a)选择空间分辨率优于2.5m的星载多光谱遥感影像数据,应包含蓝、绿、红、近红外四个波段。b)根据监测目的确定遥感数据年份,结合各养殖种类的生长周期,综合选取地物特征明显的影像数据,且影像成像时间与现场调查时间前后间隔不应大于7d。c)云量覆盖面积少于5%,且重点监测区无云覆盖。d)影像层次丰富、色彩清晰、色调均匀、反差适中。e)数据不存在条带、斑点噪声、行丢失等。6.2调查数据准备及质量要求6.2.1数据准备6.2.1.1进行走访调研,熟悉监测区的筏式养殖区分布,获取筏式养殖区统计数据。6.2.1.2选择筏式养殖区分布比较密集、典型地区,确定调查路线图,进行样点布设、外业底图勾绘、样区描述、实地拍摄。6.2.1.3样区、样点布设的方式、数量及空间分布依据监测范围来确定。将一养殖亩划定为一个样区,样区根据水深及离岸距离均匀分布,且数量不少于20个。每个监测区样点数量不少于50个,样点之间至少间隔500m(同一个样区除外)。样点应覆盖所有养殖区类型,且在监测区内尽可能均匀分布。6.2.1.4利用GNSS对样点中心进行定位,并进行样区描述性记录及实时拍摄记录,记录内容包括样区位置、筏式养殖种类、养殖方式、生长周期、面积及拍摄时间等。在各个样区内选取面积不等的筏式养殖区单元,总量不少于20个,利用GNSS沿养殖区外边界进行实地踏勘一周,获取实测养殖区单元外边界范围(参见附录A)。6.2.2质量要求6.2.2.1选取与遥感影像获取时间相近的时段进行调查,外业调查数据定位误差不超过1个像元。6.2.2.2对数字测绘成果及电子图的相关要求,按照GB/T18316执行。6.3遥感影像处理6.3.1影像预处理遥感影像需经过辐射定标、大气校正、图像融合、影像镶嵌与裁剪等预处理,其质量要求按照GB/T15968执行。6.3.2区域网平差在进行影像校正时,运用多源遥感数据自动处理系统,通过区域网平差自动选取陆地及海上控制点。每景影像控制点选取数量最少应保证四角加中间布控且分布均匀。6.3.3海陆分离利用海岸线数据对遥感影像进行掩膜处理可实现海陆分离,也可以利用归一化水体指数(NDWI)进行海陆分离。根据多期遥感影像的NDWI值,如果NDWI大于零,则为水体区域。NDWI计算公式为:????????=?????????????????????????????????+????????···································································(1)式中:RGreen—绿光波段反射率;RNIR—近红外波段反射率。7养殖区信息提取7.1基本要求筏式养殖区遥感监测信息提取工作流程包括建立解译标志、遥感解译、筏式养殖区信息提取及面积统计、动态监测。对矢量数据的拓扑检查,应保证面状矢量数据无重叠。7.2建立解译标志7.2.1遥感影像解译前,应根据监测内容、遥感影像特征(分辨率、时相、色调等)、外业调查结果等建立遥感解译标志。7.2.2根据遥感影像特征(色调、亮度、纹理、形状等)与地物间的相关关系,结合收集和实地调查的养殖区分布数据,建立解译标志(参见附录B)。7.2.3遥感解译标志应具有代表性、稳定性,且尽量覆盖所有筏式养殖区类型。7.3信息提取7.3.1养殖区类型近海筏式养殖区主要分为藻类筏式养殖区和贝类筏式养殖区,藻类筏式养殖区主要养殖海带、紫菜、龙须菜等,贝类筏式养殖区主要养殖扇贝、牡蛎、鲍等。7.3.2养殖区提取方法养殖区提取可采用目视解译法、面向对象分类法及深度学习算法等,详见附录C。7.3.3藻类筏式养殖区提取结合实地调研数据,按照筏式养殖区纹理、形状等特征及空间分布情况进行提取。藻类筏式养殖区可以区分为海带养殖区、紫菜养殖区等。7.3.4贝类筏式养殖区提取去除海水背景及藻类筏式养殖区,得到贝类筏式养殖区分布范围,结合实际调查数据判断贝类筏式养殖区中不同养殖种类的空间分布。7.4动态监测7.4.1动态监测内容筏式养殖区遥感动态监测内容应包括:面积变化量、面积变化速率、筏式养殖区新增与腾退情况等。7.4.2监测周期根据各养殖类型的生长周期,每1~2年开展一次监测工作。7.4.3动态监测方法7.4.3.1面积变化速率用一定时期内养殖区面积的年均变化百分比来表示养殖区的变化强度,即养殖区面积变化速率。计算公式为:??????????=?????????/????(?????)×100%······························································(2)式中:ARCmn——监测时段内,养殖区面积的年均变化速率;Am——监测年养殖区的统计面积;An——本底年养殖区的统计面积。7.4.3.2养殖区时空变化分析提取监测时段内筏式养殖区分布矢量数据,运用叠加分析工具,获取养殖区新增与腾退区域,运用统计工具,计算新增与腾退面积,并绘制筏式养殖区时空变化遥感监测图(参见附录D)。8数据复核与精度评价8.1数据复核内容数据复核内容按照DB37/T4518执行。8.2数据复核方法及要求8.2.1可采用现场人工复核或无人机航拍的方式,利用移动数据采集终端,通过实地调研、拍摄照片等方式进行现场核查并做好记录(参见附录A)。8.2.2筏式养殖区面积及分布范围等可通过搜集实地调查的历史统计数据、年鉴资料进行复核。8.2.3应综合考虑信息提取成果重要程度、分布等因素,采用抽样方法选取复核样本。复核样本应包含信息提取成果中的全部类型,并应在空间上分布均匀。8.2.4现场复核及复核样本的数量要求按照DB37/T4518执行。8.3精度评价根据公式(3)~(5)计算准确率(Precision)、召回率(Recall)和F值,各指标值不小于85%为合格。??????????????????=????/(????+????)·····························································(3)????????????=????/(????+????)································································(4)??=2(??????????????????×????????????)/(??????????????????+????????????)·········································(5)式中:TP——正确提取的养殖区像素数;FP——未被提取的养殖区像素数;FN——被错误识别提取的养殖区像素数。9监测产品制作9.1监测产品内容监测产品包括专题图和监测报告。专题图包括筏式养殖区分布信息以及监测区基础地理信息要素。监测报告包括监测海域概况、数据来源、现场调查、精度评价、筏式养殖区时空变化情况、问题及建议等。9.2专题图专题图应按照GB/T15968执行,形成监测区筏式养殖区高分辨率遥感监测专题图(参见附录D)。9.3监测报告采用遥感影像处理软件或地理信息系统软件对监测区筏式养殖区面积进行量算统计,面积以km2为单位,结果保留两位有效数字。通过数据汇总分析,编制监测报告。
本文件规定了基于卫星遥感技术开展城市管理事件线索监测服务的监测内容、监测技术和监测成果
本文件适用于采用光学卫星遥感技术开展的城市管理事件线索监测
本文件规定了基于卫星遥感技术开展城市管理事件线索监测服务的监测内容、监测技术和监测成果。本文件适用于采用光学卫星遥感技术开展的城市管理事件线索监测。
规定了对辽宁省生态系统类型区域特征,规定了辽宁省生态状况调查-遥感解译与野外核查技术、ArcGIS中遥感影像的矢量化及数据质检技术、遥感解译步骤和技术、野外核查技术操作的原则、流程和方法。技术内容与我国现行的环境法律、法规相符合,与相关标准相协调一致,技术方法正确,内容完整,符合指南制定的规范要求。
本文件规定了卫星遥感影像地表太阳辐射产品的总体要求、产品构成、产品分级、产品生产、命名规则和产品检查
本文件适用于光学卫星遥感影像地表太阳辐射产品的生产和应用
本标准分为九章,共16节内容。1范围2规范性引用文件3术语和定义4总体要求5产品构成6产品分级7产品生产8命名规则9产品检查附录A(规范性)地表太阳辐射产品元数据集附录B(资料性)常用的地表太阳辐射估算方法附录C(资料性)常用的地表太阳辐射产品累积计算方法参考文献
本文件规定了基于云原生的卫星遥感大数据服务框架的组成、架构和业务逻辑关系,描述了卫星遥感大数据服务的对象、方式、运行环境以及内容和指标要求
本文件适用于基于云原生的卫星遥感大数据产品的开发和应用
本文件规定了基于云原生的卫星遥感大数据服务框架的组成、架构和业务逻辑关系,描述了卫星遥感大数据服务的对象、方式、运行环境以及内容和指标要求。本文件适用于基于云原生的卫星遥感大数据产品的开发和应用。
地方标准《基于区块链的航天遥感数据分发权限验证要求》,主管部门为河北省市场监督管理局。
国家标准《中国遥感卫星辐射校正场外场试验要求 通则》由TC347(全国卫星气象与空间天气标准化技术委员会)归口,主管部门为中国气象局。
本文件确立了中国遥感卫星辐射校正场外场试验的试验原则,规定了其试验场地要求、试验准备、试验条件、测量要素、数据测量要求、数据处理与归档的要求。本文件适用于紫外波段、可见光近红外波段、红外波段和微波波段的对地观测卫星遥感器的在轨场地辐射定标、真实性检验、在轨性能分析和卫星状态监测外场试验,其他类型载荷外场试验可参照执行。
国家标准《多源遥感影像网络协同解译》由TC230(全国地理信息标准化技术委员会)归口,主管部门为自然资源部(测绘地理)。
本文件规定了多源遥感影像网络协同解译的基本要求、流程、方法、成果质量检查、成果整理与归档。 本文件适用于多人多机网络协同环境下地表覆盖等多要素地理信息解译生产作业。
行业标准《农业遥感术语 种植业》,主管部门为农业农村部。本文件界定了农业遥感(种植业)的术语和定义。涵盖了农业遥感基础术语、农业遥感传感器及平台术语、农业遥感数据术语、农业遥感数据处理与分析术语、农作物生长遥感监测术语、农作物遥感估产术语、农作物品质遥感监测术语、精准农业遥感监测术语、农业自然资源遥感监测术语、农业生态环境遥感监测术语、农业气象灾害遥感监测术语、农业生物灾害遥感监测术语、成果/产品术语共13个部分的术语。本文件适用于农业遥感标准的制定、技术文件编制、教材和书刊及文献的编写以及农业遥感研究及应用领域。
行业标准《面向主粮作物农情遥感监测田间植株样品采集与测量》,主管部门为农业农村部。本文件规定了面向主要粮食作物(小麦、水稻、玉米等)农情遥感监测所涉及的田间植株样品的术语和定义、测量基本要求、田间测量、样品采集、室内测量、资料记录和档案管理。本文件适用于开展主要粮食作物(小麦、水稻、玉米等)农情遥感监测的田间植株样品采集和测量工作。
行业标准《农业农村遥感监测数据库规范》,主管部门为农业农村部。
行业标准《农业遥感调查通用技术 农作物雹灾监测技术规范》,主管部门为农业农村部。
行业标准《农业遥感调查通用技术 农作物干旱监测技术规范》,主管部门为农业农村部。
行业标准《农业遥感调查通用技术 农作物倒伏监测技术规范》,主管部门为农业农村部。
行业标准《农业遥感调查通用技术 农作物估产监测技术规范 第1部分:马铃薯》,主管部门为农业农村部。
1、单位面向科研院所、学校和社会企业及科研单位,面向社会公共服务。
2、实验管理中心下设检测分析中心、科研测试中心、X射线应用中心。
3、面向物理、化学化工、材料、纳米、环境、电子、能源等众多学科。
4、拥有多台精密检测仪器设备。
5、能够从事材料微观结构分析、定性和定量分析、材料性能测定、材料质量综合评定等工作。
6、提供24小时开放服务、网络化的管理。
7、具备向校内外科学研究和品质鉴定提供公正、科研测试数据能力的重要机构。