6 抽样方法预包装食品生产环节抽样在企业成品仓库抽取近期同一批次并经企业检验合格或以任何形式表明合格的产品。应从同一批次样品堆的4个不同部位抽取4个或4个以上大包装,在分别取出相应的独立包装样品。流通环节抽样:流通环节抽样时,在货架、柜台、库房或网络食品经营平台抽取同一批次待销产品,抽取的样品应满足检验和复检要求。餐饮环节抽样:餐饮环节抽样时,可在操作台、厨房、仓库抽取同一批次的使用产品,抽取的样品应满足检验和复检要求。大包装和散装食品的抽样方法散装食品和大包装食品应预先对容器内食品充分混合,然后从不同部位采集分样混合成待检样品。固体食品要从盛放样品容器或包装袋的上、中、下不同的部位多点采样,混合后按四分法对角采样,在进行混合,最后取代表性样品放入采样容器。半固体样品不易混匀,应采用打开包装用采样器分上、中、下三层分别取出检样,然后将样品混合均匀。液体样品应充分混匀后,采集需要的样本量。液体样品应先充分混匀,再取中间部位进行采样。餐饮食品抽样方法采集散装食品时,预选对容器内的食品充分混合,然后从不同部位采集分样混合成一份样品。注:①所抽样品的检样与备样需一致。②较大样品应现场分割后在进行取样。7 抽样数量及要求抽取在样品类别、数量、状态、保质期等应达到抽样方案及细则规定的要求。8 网络抽样人员及信息确定进行抽样工作前应确定执行网上抽样任务的抽样人员信息,以及其在拟抽查的网络交易平台上注册账号、昵称、收货地址(可有多个)、支付方式等信息,报送组织抽检监测的相关部门备案。线上选择样品抽样方案中要求如果是对某网络平台实施监管时,在指定的网络平台上向拟抽样的店铺购买监测商品;如果是对网络平台上某品牌样品实施监管时,可在任一网络平台购买监测商品。所购买样品应为同一品牌、同一批号。抽样人员可采取加大购买样品数量的方式,抽取到满足检验和复检要求的同批食品。样品购买费用支付抽样人员应使用已备案的支付方式向被抽样单位支付样品购置费以及物流等相关费用。抽样人员应要求拟抽样的店铺提供发票或收据,与网络支付截图复印件一起作为购样凭证。购物发票(或收据)的抬头允许使用已备案抽样人员姓名。在拟抽样的店铺无法提供发票或收据的特殊情况下,需自行填写购样收据,与网络支付截图复印件一起作为购样凭证。信息采集下单过程的信息采集抽样人员在网络抽样时,可通过截图、录像等方式采集以下信息:①样品展示页②网页上显示的被抽检单位营业执照、食品流通许可证等法定资质信息(如有);③网页上显示的食品信息,包括采集平台及商品所在页面的网址信息、食品名称、型号规格、单价、商品编号等文字描述;④支付记录;⑤成功下单后的订单信息,包括订单编号、下订单的日期、收货人信息等;⑥其他需要采集的信息。样品到达后的信息采集抽样人员在到样后通过录像或拍照等方式进行信息采集取证,采集取证的信息包括:①拆包装前样品在外包装及物流单据②拆包后的样品状态,应能体现样品的数量、外包装等信息;③包装中提供的商品清单(如有);④封样后,对检验样品和备份样品拍照记录,照片应能显示封条上抽样单编号,抽样人员签名。9 常规抽样流程抽样工作不得预先通知被抽样单位,抽样人员不得少于2名。出示证件,讲明来意告知权益抽样人员须主动向被抽样单位出示注明抽检内容的《食品安全抽样检验告知书》和有效身份证件,如工作证等,告知被抽样单位阅读通知书背面的被抽样单位须知,并向被抽样单位告知抽检性质、抽检食品品种等相关信息。查验证照,核对资质要求被抽样单位提供单位营业执照,以及食品生产许可证、食品经营许可证等相关法定资质证书,确认被抽样单位合法生产经营,并且拟抽取的食品属于被抽样单位法定资质允许生产经营的类别。抽样中发现被抽样单位存在无营业执照、无许可证等无法定资质或超许可范围生产经营等行为的,应立即停止抽样,上报组织抽检的食品药品监管部门。依据实施细则、抽取样品抽样人员应按照实施细则的规定,从食品生产者的成品库待销产品中或者从食品经营者仓库或者用于经营的食品中随机抽取样品。抽样过程需注意:①至少有2名抽样人员同时现场抽样,不得由被抽样单位人员自行取样。②如果实施细则中抽样数量对重量和独立包装数据均有要求时,必须二者同时满足,必要时,可与承检机构沟通,抽取的样品量应满足检验和复检需要。过程记录、留存证据为保证抽样过程客观、公正,抽样人员可通过拍照或录像等方式对被抽取样品状态、样品基数以及其他可能影响抽检结果的因素进行现场信息采集。现场信息采集包括:——被抽样单位外观照片(门头照)一张;——被抽样单位营业执照照片一张;——被抽样单位许可证照片一张;——样品置于货架照片一张(照片中样品价格清晰可见);——样品正反面照片各一张(包括样品的名称、生产日期、该样品的生产厂商、委托商、生产许可证编号以及能量成分表);——封样后照片一张(照片中清晰可见封条上样品编号、样品所属细类以及样品名称、检样与备样同时出现在照片中);——被抽样单位负责人在抽样单以及封条签字盖章的照片;——采样结束,采样人员与被抽样单位负责人及样品合照;——填写完毕的抽样单照片一张;——告知书一张;——纪律反馈单一张;——购买样品付费凭证照片;——被抽样单位提供的进货票据照片一张。系统上传照片(【国家食品安全抽检终端】系统):——被抽样单位门头照;——营业执照;——相关许可证照片;——样品生产日期、样品名称、样品生产企业相关信息照片;——采样人员采样照片;——被抽样单位负责人在抽样单及封条签字盖章照片;——封样后照片一张;——抽样人员与被抽样单位负责人及样品照片做好标记、共同封样样品一经抽取,抽样人员应在填写好文书后,在被抽样单位人员面前用封条封样,封条需双方共同签字盖章,确保做到样品不可拆分、动用及调换、真实完好。如果使用多张封条进行封样时,应同时在抽样单备注中注明采用的封条数量及封样位置。封条上抽样单编号信息应与抽样单信息保持一致,确保封样与抽样单一一对应。必要时,可在封条上注明检验样品、备样等字样
地方标准《养殖水产品药物残留抽样技术规范》由中国水产科学研究院南海水产研究所质量与标准化技术研究所水产品质量与标准化技术研究中心归口上报,主管部门为广东省质量技术监督局。
地方标准《贝类抽样技术规范》由中国水产科学研究院南海水产研究所质量与标准化技术研究所水产品质量与标准化技术研究中心归口上报,主管部门为广东省质量技术监督局。
地方标准《水产苗种渔药残留检测抽样技术规范》,主管部门为山东省质量技术监督局。
地方标准《鱼苗药残监测抽样技术规范》由中国水产科学研究院南海水产研究所质量与标准化技术研究所水产品质量与标准化技术研究中心归口上报,主管部门为广东省质量技术监督局。
地方标准《虾苗药残监测抽样技术规范》由中国水产科学研究院南海水产研究所质量与标准化技术研究所水产品质量与标准化技术研究中心归口上报,主管部门为广东省质量技术监督局。
地方标准《贝苗药残监测抽样技术规范》由中国水产科学研究院南海水产研究所质量与标准化技术研究所水产品质量与标准化技术研究中心归口上报,主管部门为广东省质量技术监督局。
行业标准《固体废物鉴别抽样导则》由中华人民共和国海关总署归口上报,主管部门为海关总署。本文件规定了用于固体废物鉴别的抽样方案、抽样要求、抽样实施和样品传递及保存。本文件适用于对进口货物、物品的固体废物鉴别所需样品的抽取工作。本文件不适用于放射性固体废物的样品抽取。
行业标准《肥料质量监督抽查 抽样规范》,主管部门为农业农村部。本文件规定了肥料质量监督抽查抽样过程涉及的术语和定义、抽样准备、抽样和样品的运输与交接。本文件适用于各级农业农村行政主管部门组织实施或发起的、针对生产和销售的肥料产品质量的监督抽查。本文件不适用于生产企业内部质量控制和肥料产品验收检验的抽样。
地方标准《工业产品质量监督抽查现场抽样实施规程》由德阳市市场监督管理局归口上报,主管部门为德阳市市场监督管理局。
规定了抽样方案、抽样方法、检验依据和挂签等规程。
近年来随着全球信息化的快速发展,我国社会经济部门对现势性高、覆盖面广的地理信息数据产品质量要求越来越高。地理信息数据产品具有多尺度性、多类型、多源性、海量性和空间异质性等特点,现有的抽样方法已经不能满足其质量检查需求。数字化生产技术使得地理信息数据产品数量呈现指数化增长模式,若继续采用“批量大于200时应分批提交”的抽样方案会出现样本量跳批、大批量严、小批量宽等现象。针对这一系列问题,本标准扩展了大批量样本量计算方案,引入接收质量限和接收数的概念,即允许接收数不为零的情况存在,规定了基于样本量和接收数的抽样方案,建立了样本可信度分级判断机制,对改进数据产品质量,促进测绘地理信息数据资源有效服务国家社会经济建设具有重要意义。为保障地理信息数据产品质量检验检查的规范性和可靠性,在GB/T24356-2009《测绘成果质量检查与验收》和GB/T18316-2008《数字测绘成果质量检查与验收》基础上,对检验内容、抽样方案、抽样方式、样本可信度判断方法进行实验验证,制定本文件。
本文件规定了稻田小龙虾及生长环境抽样的一般要求、抽样程序、样品运输以及样品保存的要求。本文件适用于稻田小龙虾及生长环境中灌溉水、底泥与土壤用于检测时的抽样、运输和保存。
行业标准《棉及化纤纯纺混纺印染布交付验收抽样方案》,主管部门为中国轻工总会。
行业标准《棉及化纤纯纺混纺本色布交付验收抽样方案》,主管部门为中国轻工总会。
1、单位面向科研院所、学校和社会企业及科研单位,面向社会公共服务。
2、实验管理中心下设检测分析中心、科研测试中心、X射线应用中心。
3、面向物理、化学化工、材料、纳米、环境、电子、能源等众多学科。
4、拥有多台精密检测仪器设备。
5、能够从事材料微观结构分析、定性和定量分析、材料性能测定、材料质量综合评定等工作。
6、提供24小时开放服务、网络化的管理。
7、具备向校内外科学研究和品质鉴定提供公正、科研测试数据能力的重要机构。